Перейти к основному содержанию
Нода “Прогноз” предназначена для автоматического построения прогнозов временных рядов на основе исторических данных. Она поддерживает различные методы прогнозирования, позволяет гибко настраивать параметры прогноза под конкретную бизнес-задачу. Принцип работы ноды:
  1. Входные данные
    • Нода принимает временной ряд (например, историю продаж).
    • Данные агрегируются по выбранной временной гранулярности.
  2. Выбор метода прогнозирования
    • Простые методы (Медиана, Скользящее среднее) — подходят для стабильных рядов.
    • Статистические модели (Holt-Winters, SARIMAX) — учитывают тренд и сезонность.
    • Машинное обучение (Prophet, CatBoost) — работают с нестандартными паттернами.
    • Метод Кростона — оптимизирован для прерывистого спроса (с нулями).
  3. Настройка горизонта прогнозирования
    • Определяется количеством периодов
    • Можно сместить старт прогноза (смещение текущей даты, если стоит ноль, то прогнозирование будет начиная с текущего месяца).
  4. Прогноз
    • Модель строится по глубине истории - количество периодов, по которым нужно спрогнозировать данные.